《表4 几种常用判别方法的基本思路》

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判别分析前有必要选取一些典型指标作为标准，使得判别过程更为高效精简，几种常用的方法见表4。本文考虑选用逐步Bayes判别，但Fisher判别和Bayes判别都属于线性判别，可是2类判别不仅局限于线性判别，非线性二分类Logistics回归模型一样能用于其中。因此，笔者考虑选用非线性二分类Logistics回归模型，将其与逐步Bayes判别对比后，选择更加合适于危险评估的模型。本文结合前瞻性误判率估计和刀切法，将两者作为判断依据，客观分析结果。根据表2分组试验共得270组有效数据，取前230组作为训练样本，后40组作为验证样本。一般来说，误判率大于等于0.1或0.2时被视作无实际意义。