《表2 图像平均梯度数据对比》

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《低误差匹配策略下的遥感图像S型融合拼接》

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实验数据对比结果如表2所示。在本文所提S型融合算法策略下，实验结果图的平均梯度数值明显大于其他两种算法的实验结果，直接平均算法与渐入渐出算法的结果略有改善但相差无几，两算法的平均梯度数值结果均较低，即清晰度低，无法表现更清晰的细节特征，经计算可得，在组图1～3中的平均梯度数值结果中，渐入渐出融合算法较直接平均融合算法分别改进了约0.047%、0.039%、0.070%；但S型融合算法较直接平均融合算法分别改进了约107.58%、84.86%、146.26%，相比之下，改善明显，能展现更好的遥感图像细节。