《表3 融合图像与源图像的标准差、平均梯度和信息熵比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于高光谱图像的协同分层波谱识别——以兰州、榆林地区为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：限于篇幅，表3数据仅为兰州市Hyperion图像计算所得之结果

其次，分析SD，MD，EH的计算结果，表3显示相较于源Hyperion图像，WP-GS方法的融合图像的SD、MD和EH值均显著增加，SD增加幅度为：4.41%、4.42%、4.39%、4.41%、4.08%、4.66%、4.74%、4.80%、4.68%、4.72%；MD增加幅度为79.51%、78.54%、80.99%、80.08%、80.90%、80.12%、80.43%、81.33%、81.45%、81.52%；EH增加幅度为：4.87%、4.94%、5.03%、5.24%、5.08%、5.05%、5.17%、5.38%、5.26%、5.15%。上述计算结果表明，应用WP-GS方法，能够使Hyperion图像各波段有效融入全色图像ALI-band 1的空间结构信息，显著增强图像空间细节表达能力，提升清晰度。