《表1 道路特征提取过程：迁移学习下高分快视数据道路快速提取》

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《迁移学习下高分快视数据道路快速提取》

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注:n@表示连续n次卷积。

为了获得目标迁移网络的最优模型，对本文构建的LinkNet迁移模型进行训练。以ResNet34预训练结构为例，输入图像大小为256×256×3，输出图像大小为256×256×1，过程如表1所示。迁移预训练前33层至LinkNet编码器，原始LinkNet的4个解码单元保持不变，卷积Conv（in＿chnl，out＿chnl，k，s，p）操作，k表示卷积核尺寸，chnl表示卷积核的通道数量，s为步长，p表示池化操作，in和out分别对应输入和输出。