《表4 常用目标网络性能：迁移学习下高分快视数据道路快速提取》

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《迁移学习下高分快视数据道路快速提取》

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首先设计了LinkNet与U-Net、D-LinkNet两种目标网络性能的对比实验，探究LinkNet提取道路特征的基础能力。通过模型的测试时间、参数数量（单位为百万位(million）)、训练时GPU显存占有量以及Dice相似性系数等4项指标对比各个网络基础提取性能。测试特征图尺寸为256×256像素，GPU显存为两块显卡用量总和。结果如表4所示。