《表1 标注参数：基于深度学习的高分影像道路提取方法研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的高分影像道路提取方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：对于道路分叉及其他引起道路宽度、材质、所属环境变化的情况，先在道路变化起点处将原道路打断为两条道路，然后再分别标注属性。

(2）在ArcGIS软件中为每一景影像内的样本切片进行标注，形成样本的真实道路元素数据分布样本x，如图7所示。同时，为了分别统计生成模型在不同环境和道路元素类别下的提取精度，对x中道路元素进行属性标注，标注内容如表1所示。