《表2 IoU统计结果：基于高分影像与深度学习方法的路网提取技术研究与应用》

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《基于高分影像与深度学习方法的路网提取技术研究与应用》

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IoU指的是计算提取图像中道路元素对于真实道路元素面积上的交并比，数值越高代表两者越吻合，提取精度更高。本文中IoU的计算结果如表2所示。由于人工提取方法为人为识别路网，提取精度能够接近100%，无疑高于除样本制作外再无人工干预的两种自动提取方法。而对比监督分类与WGAN两种提取方法，WGAN模型的路网提取精度可达到70%，比监督分类精度高出30%，并且后期对提取结果进行人为后处理可进一步提高精度。