《表1 点位误差统计表:基于深度学习的河道提取与变化监测应用——以永定河为例》

《表1 点位误差统计表:基于深度学习的河道提取与变化监测应用——以永定河为例》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于深度学习的河道提取与变化监测应用——以永定河为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为尽量减少卫星影像本身误差对河道检测的影响,首先进行研究区影像的预处理。基准网平差方法较传统基于参考DOM或控制点进行区域网平差在相对精度可靠性及绝对精度继承性方面表现出更高的优势,使用已有2m分辨率的基准网作为平差基准,对影像进行一键式卫星影像基准网平差处理。经计算,点位中误差小于1像素,能够保证为亚像素级。具体点位误差统计结果如表1所示。为了避免因地形起伏和传感器误差引起的像点位移造成河道提取结果错误,对影像进行正射校正。