《表2 基于机器学习和深度学习模型的古文词性标注研究汇总》

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《古文自动处理研究现状与新时代发展趋势展望》

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词性标注任务主要基于传统机器学习模型和深度学习模型开展。前者需要从语料中人工统计语言学特征来指导机器学习模型开展模型的训练与测试，而后者无需人工进行特征工程，神经网络会自动从文本中提取深层语言、语法、语义特征。相关研究及成果，见表2。