《表1 基于精神影像和机器学习的抑郁症诊断生物学标志物研究汇总》
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《基于精神影像和人工智能的抑郁症客观生物学标志物研究进展》
fMRI:功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging);rsfMRI:静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging);s MRI:结构磁共振成像(structural magnetic resonance imaging);DTI:弥散张量成像(diffusion tensor imaging);ASL:动脉自旋
通过我们对诊断生物学标志物类研究(表1)的归纳整合发现,具有诊断价值的脑区主要集中在楔前叶、扣带回、顶下缘角回、脑岛、丘脑以及海马等.其中,扣带回和楔前叶作为诊断标志物研究的热点脑区,展现出的诊断分类能力在不同研究中具有较高的异质性,可能与不同研究所纳入的样本例数、模态、分类器、交叉验证方法等不同有关.总体来说,功能MRI研究的分类能力普遍高于结构MRI研究,但DTI作为一种特殊的脑结构研究技术,展现出了良好的应用前景,需要更多的研究进一步探索脑白质纤维束的分类能力和客观标志物.
图表编号 | XD0093319000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 孙也婷、陈桃林、何度、董再全、程勃超、王淞、汤万杰、况伟宏、龚启勇 |
绘制单位 | 四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心、四川大学华西临床医学院、四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心、四川大学公共管理学院社会学与心理学系、四川大学华西医院病理科、四川大学华西心理卫生中心、四川大学华西第二医院放射科、四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心、四川大学华西心理卫生中心、四川大学华西心理卫生中心、四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心 |
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