《表1 基于机器学习和深度学习模型的古文自动分词研究汇总》

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《古文自动处理研究现状与新时代发展趋势展望》

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部分学者[11-13]对比了基于规则的分词和基于统计的分词效果差异，实验结果均表明后者性能更优。采用CRF等传统机器学习模型和LSTM等深度学习模型，对不同历史时期的古文语料进行自动分词也是当前研究的主流方式。相关研究及模型算法性能，见表1。