《表2 模型得分表：基于机器视觉和机器学习的羊骨架自动分割方法》

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《基于机器视觉和机器学习的羊骨架自动分割方法》

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按7∶3比例划分训练集和测试集，个体学习器单循环时间设置为0.3h，总时间设置为10h；集成学习单循环时间设置为0.2h，总时间置为10h，训练结果如表2所示，Lasso和SVR算法误差最小，Ridge和GBDT次之。将Lasso、SVR和GBDT模型作为个体学习器进行集成时模型效果显著提升，对应权重分别为0.30∶0.25∶0.45。