《表1 机器学习超参数设置》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器视觉和机器学习的羊骨架自动分割方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目前自动机器学习逐渐应用到机器学习算法领域中[24-25]，选取Lasso、Ridge、SVR和GBDT等机器学习算法作为个体学习器，个体学习器之间不存在依赖关系，其中Lasso和Ridge算法分别加入L1和L2范数的正则化，具有良好的防止过拟合能力；SVR算法中加入安全阈值，具有良好的控制误差能力；GBDT算法不仅可以筛选特征而且集成性能优异，算法超参数设置如表1所示。选取均方根误差MSE和R2决定系数作为评价指标，数学公式为：