《表2 四种机器学习算法的超参数》
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《机器学习算法在高分辨率遥感影像土地覆被分类中的对比分析》
目前,在面向对象影像土地覆被分类研究中最常用的机器学习算法是前面提到的四种机器学习分类器。机器学习模型的超参数是模型外部的配置,是在开始学习之前设置的参数。通常情况下,需要对超参数进行优化,给机器学习选择一组最优超参数,以提高学习的性能和效果。表2列出了四种分类器需要输入的超参数。
图表编号 | XD00131604500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.05 |
作者 | 邢瑾 |
绘制单位 | 兰州大学资源环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |