《表2 随机森林算法和XGBoost算法的超参数搜索空间》
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搜索空间:实验中我们选择对随机森林（6个超参数）和XGBoost（10个超参数）两种分类算法进行超参数优化（详细信息见表2），随机森林和XGBoost算法的具体实现基于scikit-learn[13]．选择上述两种算法进行优化主要是由于:
| 图表编号 | XD00141255700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 陈森朋、吴佳、陈修云 |
| 绘制单位 | 电子科技大学信息与软件工程学院、电子科技大学信息与软件工程学院、电子科技大学信息与软件工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
