《表2 随机森林算法中超参数配置空间》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进的RReliefF算法的超参数重要性分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据预处理结束后，对每一种分类方法使用贝叶斯优化算法进行调优。为了保证超参数调优方法不会因为超参数的配置空间而产生任何偏差，本节使用相同的超参数类型及范围。两种算法的超参数类型及范围如表1、2所示。两种分类器在Open ML100上经过贝叶斯超参数调优产生超参数配置数据及相应的性能数据，我们利用这些数据进行超参数重要性分析。