《表1 各个算法的的PSNR(db)值和SSIM值》

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《基于改进邻域嵌入与导向核回归的图像超分辨率重建》

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在进行实验过程中，选取文献[5]中的Set5、Set14数据集中的bird、face、lenna、pepper图像作为测试数据，将本文提出算法分别与Bi-cubic算法、传统邻域嵌入（NE）算法、Yang等[5]提出的稀疏编码（SC）算法进行对比。本文使用峰值信噪比（PSNR）与结构相似性（SSIM）作为客观指标对比实验结果。表1显示了不同算法对4幅图像进行3倍超分辨率重建之后的PSNR与SSIM对比值。表中数据显示，本文提出算法的PSNR和SSIM值都高于其他算法。