《表2 疲劳样本参数:多特征融合的随机森林疲劳驾驶识别算法》
招募了62名驾驶员志愿者(男43名,女19名),年龄范围为21~45岁。实验地点位于南京市江宁大学城福英路部分空旷路段。考虑到安全性,疲劳状态采用人为模拟方式,共采集了900个清醒驾驶样本(含450个干扰样本,其中包含了唱歌、交谈、揉眼睛等场景)、650个轻度和550个重度疲劳驾驶样本(参数如表2所示),单个疲劳样本的持续时间范围为3~8 min。
图表编号 | XD00222623700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 吴士力、唐振民、刘永 |
绘制单位 | 南京理工大学计算机科学与工程学院、南京交通职业技术学院汽车工程学院长安福特实验室、南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |