《表1 恶意样本集：基于多特征融合的恶意代码分类算法》

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《基于多特征融合的恶意代码分类算法》

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本文实验样本来源malwaredb（http://malwaredb.malekal.com/）筛选的2 625个恶意代码组成的数据集，分为9类，恶意样本的分类较多，包括后门、逻辑炸弹、特洛伊木马、蠕虫、细菌、病毒等，本文筛选的样本主要分为广告类（Ad Ware）、后门类（Backdoor）、木马类（Trojan）、风险工具（Risk Tool）、蠕虫（Worm）、病毒（Virus）类，样本分类以卡巴斯基的分类标准为依据。本文还对恶意样本进行了细分，筛选了木马样本中的4类样本进行实验，包括Trojan-Dropper、Trojan-PSW、TrojanRansom和Trojan-Spy。恶意软件的分类情况如表1所示。