《表1 训练集数据量比例:一种多特征融合的长文本分类方法》
多特征融合模型、双特征融合(CNN+BiLSTM)模型、卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)在THUCNews数据集上实验的参数相同,每次实验的训练数据占比和数据量见表1。
图表编号 | XD00223343600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 张宇昂、贾云鹏、刘家鹏 |
绘制单位 | 北京工业大学、北京工业大学、中国电子科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
多特征融合模型、双特征融合(CNN+BiLSTM)模型、卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)在THUCNews数据集上实验的参数相同,每次实验的训练数据占比和数据量见表1。
图表编号 | XD00223343600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 张宇昂、贾云鹏、刘家鹏 |
绘制单位 | 北京工业大学、北京工业大学、中国电子科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |