《表1 参数设置：轨迹数据的多特征融合及检测方法》

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《轨迹数据的多特征融合及检测方法》

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在算法效率上．我们比较了TD-MFF、TPRO和TRAOD 3种算法在不同数目的数据下的时间．表1中展示了3种算法在比较时的参数设置．图5展示了算法在不同轨迹数据集上的时间消耗．由于TRAOD算法在大规模数据下会产生内存溢出错误，因此我们这里采用数据规模为100，200和400.