《表1 测量参数：基于多特征融合的机场FOD图像检测技术》

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《基于多特征融合的机场FOD图像检测技术》

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本文实验通过采用MATLAB编程对亮度、颜色、边缘特征来对图像进行异物检测，通过500次的样本训练，样本中存在一种以上异物的占比为57%，存在一种异物的占比为40%，无任何异物的占为3%。如果发现图像中存在异物则用红框标记，分为4种情况:1)发现异物并且红框标记了异物在图片中的位置；2)发现异物但并没有标记出来；3)未发现异物但是出现标记；4)未发现异物并且没有任何标记。结合上述部分的内容，采用蒙特卡罗方法提取出各个底层特征对A，B集合的概率，A集合的概率为检测出的异物占全部异物的比重，B集合的概率等于未发现异物但出现标记数目比上所有标记数。其结果如表1所示。