《表3 数据集的统计信息：面向短文本情感分析的多特征融合方法研究》

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《面向短文本情感分析的多特征融合方法研究》

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本文采用英文和中文两种语言中公开评测的情感分析数据集:1)SemEval20173是SemEval在2017年语义评测比赛任务4中子任务A的数据集（英文），共有20632条数据，包含三种情感极性:neutral、negative、positive；2)NLPCC20144，5是NLPCC在2014年情感评测任务中的公开数据集（中文），来自新浪微博，每条微博都对应一个情感标签，共有8类标签，将情感标签none视为neural；happiness和like视为positive；其余五类视为negative，将8类标签分成3类:中性、积极、消极．删除其中为空的两条内容，最终有13998条数据．数据集中三个情感类别的统计信息如表3所示．