《表3 分类准确度对比：面向短文本情感分类的端到端对抗变分贝叶斯方法》

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《面向短文本情感分类的端到端对抗变分贝叶斯方法》

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Text CNN方法的学习率固定为0.01，训练次数为50，另外3种以Bi LSTM为基础的模型则固定学习率为1×10-4，在Product Review、NLPCC2013、NLPCC2014这3个数据集上的训练次数依次为50，100和200。本文提出的AVBC模型固定学习率为0.01，训练次数依次为50，50和100，式（17）中的惩罚项超参数λ分别设置为1、0.15和0.1，固定主题数量为10，噪声维度为4，实验对比结果如表3所示。