《表1 各引物序列信息:基于变分贝叶斯高斯混合噪声模型的机器人跨模态生成对抗网络》

《表1 各引物序列信息:基于变分贝叶斯高斯混合噪声模型的机器人跨模态生成对抗网络》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于变分贝叶斯高斯混合噪声模型的机器人跨模态生成对抗网络》


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其中p(y|x)代表生成图像的质量,p(y|x)值越大,其生成的图像质量越高.p (y)反映生成图像的多样性,p (y)值越小,代表生成的图像多样性越高.DKL代表KL散度,用来衡量两个分布之间的距离,KL值越大,代表生成图像的质量和多样性也就越高.采用IS分数计算各个跨模态生成式算法模型生成图像的质量和多样性分数,结果如表1所示.