《表2 不平衡样本划分：不平衡样本下基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法》

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《不平衡样本下基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法》

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在CD市开展相关试验并采集泄漏信号和干扰信号。整套泄漏检测设备由实验室开发完成，加速度传感器采用SAEC00X5型，灵敏度1 000mV/g，数据采集单元采用6203-S V1.2型采集卡，8路单端16位同步采集，最高同步采样速率200KSPS，上位机软件采用Object Pascal语言编写。泄漏信号来自于发生在DN50～300铸铁管或钢管上的真实泄漏事件。数据集共有5 445个正常样本和430个泄漏样本，每个样本由1s信号组成，采样频率为4 800Hz，采样时间在凌晨2点至4点。从数据集中随机抽取80%的样本作为训练集，20%的样本作为测试集，按训练集中泄漏样本数划分为6种情况，如表2所示。在训练集中，采用5折交叉验证的方法训练模型，分为80%的训练样本和20%的验证样本，防止模型过拟合。原始信号经消除趋势项和直流分量处理后，通过一个100～2 000Hz的带通滤波器。