《表2 2套系统上不平衡样本集下的评估结果》

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《计及样本不平衡与重叠的暂态稳定评估方法》

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为进一步验证FL-Light GBM在不平衡样本下的泛化性能，在修改的IEEE 68节点系统和某省级电网上分别抽取9 000个样本和22 000个样本，构造5种不同样本比例数据集，训练集与测试集按照4∶1划分。2套系统上抽取的样本比例和仿真结果如表2所示。从表2可知，MTSR与MTFR的比值趋近1，这意味着所提方法对2类样本的判别不具有倾向性。当样本比例大于等于5时，将超参数γ设定为3，该方法仍可以自动甄别“灰色与非灰色地带”样本，其评估性能仍处在较高的水平，未受到明显影响。