《表3 两种数据集下的测试结果》

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《双判别生成对抗网络的红外图像超分辨重建》

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本文对CVC-14中测试集以及自建红外数据集中随机抽取20张红外图像进行验证，结果如表3所示．在SSIM指标上，本文算法比SRGAN综合提高0.045，在PSNR上提高0.89dB．但相比于SRCNN、RDN，本文算法在PSNR上不具备优势，主要原因是传统卷积网络采用MSE损失函数，而本文算法采用对抗损失和感知损失函数．