《表5 多目标非支配遗传算法优化Pareto解集》

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《考虑功率和效率的钻孔工艺参数优化方法》

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本文采用非支配遗传算法对加工工艺进行优化，通过NSGA-II算法得到一组Pareto front解集获得的加工参数的推荐范围。可以在这些参数组中进行选择以实现加工效率提升、功耗降低和负载波动减小的目的。基于非支配遗传算法NSGA2的多目标（加工能耗与材料去除率）的工艺参数优化Pareto front解集如表5所示：