《表4 NSGA-II算法中28组Pareto非支配前沿解Tab.4 28 groups of Pareto non-dominated front solution of NSGA-II》

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《基于响应曲面法与改进非支配遗传算法电火花线切割单晶硅工艺优化》

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若将图2看成一个关于自变量与因变量的函数，可以看出函数是一个单调递增函数，即随着切削效率的增大表面粗糙度值也会增大，即切削效率与表面粗糙度不能同时达到最优，这些解集可以为工程生产者提供了一些不同需求下的选择。图2展示了100组连续Pareto非支配前沿解，这意味着在整个搜索空间可以找到100组Pareto非支配前沿解以及这些解对应的输入参数，从100组解中我们任意挑出其中28组解，28组非支配解如表4所示。