《表1 实验参数：基于结构保持对抗网络的跨模态实体分辨》
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本文提出的SMAN方法在Tensorflow框架上实现，CPU为Inter Xeon E5-2630，内存192 GB，GPU为Nvidia Tesla P40×2，采用Cent-OS 7 64位操作系统.对于网络结构，设置n=300为非线性映射后的子空间维度；对于图像模态，使用4096→2048→1024→300的三层全连接层实现非线性映射；对于文本模态，使用300→300的单层全连接层.实验中的参数设置如表1所示.
| 图表编号 | XD00136559200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.03.30 |
| 作者 | 吕国俊、曹建军、郑奇斌、常宸、翁年凤 |
| 绘制单位 | 陆军工程大学指挥控制工程学院、国防科技大学第六十三研究所、陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、国防科技大学第六十三研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
