《表1 生成器参数：基于生成对抗网络的多模态图像融合》

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《基于生成对抗网络的多模态图像融合》

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本文使用的基于残差块的卷积神经网络如图3所示。将多波段图像在通道维度上通过concatenate函数连接输入神经网络，充分利用各层的特征map，保持图像信息的传递。这里以3通道为例，输入128pixel×128pixel×3的图像，进行一次卷积后，输入7个残差单元块，再进行两层卷积操作，提取高维度特征。具体网络参数如表1所示。为保持图像大小不变，设步长为1，尽可能减少源图像信息的丢失。每个卷积层之后使用ReLU[16]，以提升网络的非线性程度。