《表1 数据集统计信息：面向短文本情感分类的端到端对抗变分贝叶斯方法》

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《面向短文本情感分类的端到端对抗变分贝叶斯方法》

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实验参考文献[10]的设置对原始数据进行预处理，并且所有的数据集按照80%、10%、10%的比例划分训练、验证和测试集。本文选用Han LP(Han Language Processing）作为分词工具，与文献[10]中使用搜狗语料库训练词向量模型不同的是，本文使用Li等[24]提供的预训练模型。考虑到本文的测试数据集多是来自于微博平台，因此选用在微博语料库上预训练的300维词向量模型。经过预处理后的数据集信息如表1所示，前两个数据集统一每条短文本词语数量为20，最后一个数据集设置词语数量为40。