《表2 集料级配：基于变分贝叶斯高斯混合模型的自适应不均衡数据综合采样》

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《基于变分贝叶斯高斯混合模型的自适应不均衡数据综合采样》

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在不均衡数据集的分类评价中，少数类数据的性能检测评价的意义比总体性能评价的意义更大。因此，本文采用G-Mean[18]，F-measure[19]对不均衡数据分类，分类之后所有测试数据集分为四种情况:正确分类的多数类、正确分类的少数类以及错误分类的多数类、错误分类的少数类，分别表示为:TN、TP、FP、FN，如表2所示。