《表2 对比实验方法表：针对缺失不平衡数据的自适应马氏距离双权重过采样方法研究》

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《针对缺失不平衡数据的自适应马氏距离双权重过采样方法研究》

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为了验证本文算法的优越性，选用支持向量机（SVM）作为基本分类器，在{1，10，100}范围内，对松弛变量进行优化。为了验证所提出的算法与传统方法相比是否能达到有效水平，本文对比了各种过采样及缺失值填补方法，见表2。参数设置参考文献[13]。