《表3 计算工况：利用自然最近邻的不平衡数据过采样方法》

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《利用自然最近邻的不平衡数据过采样方法》

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本文选择不平衡数据分类问题的常用评价指标F-value、G-mean和AUC作为分类结果。其中，AUC是ROC曲线下各部分的面积之和，表示分类器将随机测试的正实例排序高于随机测试的负实例的概率，数值越大，分类性能越好。F-value和G-mean的计算过程由混淆矩阵构造得到。混淆矩阵的定义如表3所示。