《表4 最近邻匹配平衡检验结果》

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《农民工在职培训的影响效应分析——基于佛山市雇主-雇员匹配调查数据》

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注:U为未匹配数据，M为匹配数据

倾向值匹配估计的一个优势在于能够平衡处理组和非处理组变量的分布，使得处理组和非处理组的协变量趋于均衡可比。因此，在样本匹配完成后，需要进行平衡性检验，检验“条件独立性假设”，即要求接受在职培训的农民工与未接受在职培训的农民工在匹配变量上无明显差异。检验结果见表4所示。通常利用匹配变量的标准偏差来判定匹配是否可靠，如果匹配变量的标准偏差绝对值小于20，则可认为倾向值匹配比较可靠，反之，则认为匹配效果不好[15]。从表4可以看出，所有协变量匹配数据（M）的标准偏差绝对值均小于20，标准偏差减少幅度最低为9.5%，最高达到100%，大部分减少幅度在70%以上，说明倾向得分匹配显著降低了在职培训的处理组和非处理组之间协变量的分布差异，可以最大限度降低选择性偏误。