《表4 瘦身溢价倾向值匹配的平均处理效应（最近邻匹配）》

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《劳动力市场瘦身溢价的生成逻辑——人力资本与社会资本的综合解释》

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注：其中ATT，ATU，ATE的标准误及Z值由bootstrap估计得到。T(Z）值在10%，5%，1%，0.1%显著性水平上显著的临界值分别为1.65，1.96，2.58，3.31。

表5汇报了所有生成机制模型的拟合信息。从表5中可以看出，所有模型的卡方自由度比（χ2/df）都偏大一些，这可能与两个方面的因素有关。一是样本量较大，二是本研究的自变量、因变量和调节变量都是显变量，只有中介变量是潜变量，客观上容易使得模型的各项拟合指标不太理想，如卡方自由度比偏大，标准均方根残差（Standard Root Mean-square Residual，SRMR）的值偏大，但总体上可以接受。另外，近似误差均方根（Root Mean Square Error of Approxima‐tion，RMSEA）大多小于0.08，比较拟合指数（Comparative Fit Index，CFI）和塔克—刘易斯指数（TuckerLewis Index，TLI）也大多大于0.9，说明整体上各个模型的拟合效果较好。