《表4 两种不同倾向得分匹配方法的多值处理效应估计结果》

《表4 两种不同倾向得分匹配方法的多值处理效应估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《生育数量对女性工资收入的边际影响*——基于多值处理效应模型的实证分析》


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上述实证分析采用卡尺匹配法进行倾向得分匹配,为了检验结果的稳健性,采用n对m对1匹配法(n-to-m-to-1 Matching)来进行倾向得分匹配,从而获得生育对女性工资收入边际影响的多值处理效应估计结果。在n对m对1匹配中,m指Treat1中的个体可以在Treat2中寻找m个最接近的个体与之相匹配,n是指Treat1中的个体可以在其他组中寻找的最近个体总数。显著性检验采用了二对一对一匹配,以及三对二对一匹配。一般来说,匹配估计量存在偏差,如果进行一对一匹配,则偏差较小,但方差较大;而进行一对多匹配则可降低方差(因为使用了更多信息),但代价是偏差增大(因为使用了更远的信息)。运用两种不同匹配方法的估计结果如表4所示。