《表3 三种倾向得分匹配方法的估计结果》

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《互联网对农村女性村庄治理参与的影响——基于“中国家庭大数据库”的分析》

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注：最近邻匹配（NNM）元数设为1，半径匹配（RCM）的半径设置为0.01，核匹配（KNM）为默认值。

在此基础上，进一步采用最近邻匹配（NNM）、半径卡尺匹配（RCM）、核匹配（KNM）方法进行估计，以控制个体异质性问题可能导致的对互联网影响的误读。由表3可知，三种匹配方法对全样本和女性样本的净效应分别达8%和7%左右，且均在1%水平上显著，表明倾向得分匹配结果具有较强的稳健性，能有效地纠正样本之间的选择性偏差问题；同时，三种匹配方法的结果与Probit估计结果相似，显示出互联网对两性村民实质性参与行为有显著正向影响。