《表5 最近邻匹配法和核匹配法下的平衡性检验结果》

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《创业投资对企业技术创新能力的影响》


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倾向值匹配法得到的平均处理效用,其可靠性首先取决于该匹配结果是否满足共变量的平衡性要求。如果在完成匹配后,有创业投资介入的企业(实验组)和无创业投资介入的企业(对照组)在共变量上不存在显著差异,说明匹配满足平衡性要求。相反,如果两者在共变量上仍存在显著差异,则表明匹配未满足平衡性要求,由此得到的估计结果也是无效的。本文采用t检验法进行匹配平衡性检验,其原理是检验共变量在有创投参与的样本企业均值u1和无创投参与的样本企业均值u0之间的差值是否显著。检验的原假设为H0:u1=u0,即两个均值相等,备择假设为H1:u1≠u0,即两个均值不相等。如果检验结果是统计显著的,则拒绝原假设,接受备择假设,两均值是有差异的,即共变量分布是不平衡的。表5是最近邻匹配法和核匹配法下的平衡性检验结果,标准偏差越小,表明匹配平衡性越好,如果标准偏差大于20%则认为匹配效果不好(Rosenbaum and Rubin,1985)。从变量匹配后均值的标准偏差看,用最近邻匹配法匹配后,变量均值偏差的绝对值多数小于20%,只有企业规模(SIZE)变量偏差较大,为24.3%。用核匹配法匹配后均值偏差的绝对值均小于20%,且仅有两个变量匹配后标准偏差大于10%,其余均小于10%。从标准偏差降低幅度看,用最近邻匹配法匹配后的两职合一(SAME)、偿债能力(ALR)、研发投入占比(RDI)这3个变量的降幅为负,说明相比于匹配前,均值差异更明显。用核匹配法匹配后的标准偏差除偿债能力(ALR)降低44.2%、研发投入占比(RDI)降低42.3%外,其余的变量均降低50%以上,在匹配前偿债能力(ALR)、研发投入占比(RDI)的均值标准偏差绝对值分别为5.3%、1.7%,明显小于20%,说明匹配前实验组和对照组间不存在差异,故此降幅是完全可以接受的。从t检验值显著性来看,最近邻匹配法匹配后的财务资源(CIF)、注册资本(RC)、企业规模(SIZE)、行业类别(IND)、两职合一(SAME)、偿债能力(ALR)、盈利能力(ROE)这7个变量的t检验值显著性都在P<0.5以下,说明匹配后这七个变量组间均值的差值仍显著。核匹配法匹配后,除企业规模(SIZE)外,其余变量的t检验值显著性都在P>0.5以上,企业规模(SIZE)匹配后的均值标准偏差降低60%,且小于20%。综上所述,我们认为核匹配法匹配的共变量分布,在有创投介入组和无创投介入组之间是平衡的,最近邻匹配法下的匹配结果还存在改善空间。