《表6 最近邻匹配法和核匹配法下的敏感性分析结果》
使用倾向值匹配法一项主要功能是消除选择性偏差,但是这并不意味着使用该方法进行研究就可以完全避免选择性偏差。在进行匹配平衡性和重合性检验之后,我们还必须检验研究是否存在选择性偏差,还需要进行敏感性分析。本文在此步骤采用Hodges-Lehmann点估计和信用区间检验法,对最近邻匹配法和核匹配法下的结果进行敏感性分析。最近邻匹配法和核匹配法下的企业整体技术创新能力、突破式创新、渐进式创新这三个结果变量的敏感性分析结果如表6所示。通常情况下,如果限定Γ小于2,在极小值上所产生的95%置信区间包括0,则很有可能存在未观测变量的干扰,导致整个倾向值匹配模型中的平均处理效用估计受到影响(Duvendack and Palmer,2011)。
图表编号 | XD00225766100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 周莉、许佳慧 |
绘制单位 | 北京工商大学经济学院、北京工商大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |