《表3 基于最近邻匹配的PSM估计结果》

《表3 基于最近邻匹配的PSM估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《加入行业协会的民营企业慈善捐赠更多吗——基于全国民营企业调查数据的实证研究》


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注:为节省篇幅,表中仅列出基于最近邻匹配的PSM估计的最终结果,详细过程和结果可向作者索取。

此外,考虑到前述结果主要是基于2010年截面数据的回归分析,我们进一步采用2004年、2006年、2008年和2012年这四次调查的数据进行验证。结果表明,本文结论对于不同年份数据均成立。如前所述,本文主要采取处理效应模型来克服潜在的内生性问题。但是,由于样本数据的限制,用于处理效应模型的部分外部工具变量(如constraints_int和constraints_gov)仅在2010年出现,其他年份并无该变量的数据,因此对其他年份的数据无法使用同一处理效应模型来进行稳健性检验。为此,我们使用基于最近邻匹配的倾向得分匹配法(PSM)进行了稳健性检验。PSM估计结果见表3。结果显示,对于2006年以来的数据,不管是否进行匹配处理,处理组和对照组的均值差异均在1%的水平上显著为正;对于2004年的数据,匹配前处理组和对照组的均值差异在1%的水平上显著为正,匹配后两者均值差异在5%的水平上显著为正。这再次表明行业协会提高企业慈善捐赠这一结论对于不同年份的数据是成立的。但从ATT估计值来看,经过匹配后,其估计值均明显降低,表明若不考虑企业加入行业协会的自选择问题,则会明显高估其对企业慈善捐赠水平的影响。