《表2 Logit模型的估计结果(最近邻匹配法k=1)》

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注:(1)***P<0.01,**P<0.05,*P<0.1(下同);(2)Logit模型的拟合效度:LR chi2(11)=808.58,Prob>chi2=0.0000,PseudoR2=0.0473,Log likelihood=-8137.223

从倾向得分的匹配结果来看(图1),在匹配后,大部分协变量的标准化偏差均大幅缩小,且匹配后所有的协变量的标准化偏差都小于10%,表明匹配后实验组和对照组的各协变量均值不存在显著性差异,且通过了LR检验,满足条件独立假设,表明匹配质量较高。此外,从所估计的倾向得分在实验组和对照组间的分布上看(图2),两组样本在不同倾向得分上均有分布,绝大部分的观测值均在共同取值范围内,满足重叠假设,匹配时仅损失了少量样本,再次反映了匹配效果较好。