《表4 样本匹配的平衡性检验（半径1:2近邻匹配）》

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《城乡医保统筹对农村流动人口消费的影响——基于倾向得分匹配的反事实估计》

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注：为了结果呈现的简洁性，以省为单位的地区因素并未在此呈现。

虽然上文已经将一定的控制变量纳入模型中，且相较于政策的试点推行，个人即使可以选择自身是否参加城乡居民医疗保险，却无法决定地区是否统筹，因而政策的统筹与否相对个人而言可能是外生的。但是城乡医保统筹组与非统筹组并不是随机分组，因为医疗保险的统筹整合在最初是从经济较为发达的地区开始试点，故依据观察研究所得数据进行分析很可能使得两组个体间的初始条件有较大差异。所以，为了探求医保统筹对农村流动人口消费的处理效应，有必要尽可能消除统筹组与非统筹组之间的系统性差异以缓解此问题。因此，本文采用倾向得分匹配的方法予以解决，其余变量设定与前文相同，首先需要进行共同支撑检验及平衡性检验以确保后续的估计质量，为了使结果呈现更为简洁，在此仅汇报半径一对二近邻匹配的两种检验结果，其中共同支撑假设检验的结果如表3所示，平衡性检验结果见表4。表3明确给出了处理组与控制组二者中的个体是否位于共同支撑域内，我们可以看到，仅处理组有两个个体在共同支撑域外，这表明损失的样本数极为有限，故处理组可以通过匹配在控制组内找到得分相近的个体。平衡性检验的结果则进一步给出了样本匹配前后的偏差消减情况，可以明显看出，匹配后控制变量间的偏差均小于3%，且T检验表明倾向得分匹配消除了可观测变量的系统性差异，因而可进行处理效应的分析。