《表2 大厅线段信息：基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD算法改进》

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《基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD算法改进》

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表2为图5所对应的表格。从表2可看出，Hough算法检测出的线段数量最多，但线段总长度不大，且检测结果中出现较多错误线段，线段平均长度最小。PPHT算法检测出的线段数量最少，但线段平均长度最大，这是因为有些线段的长度要长于标定图像中线段的长度。LSWMS算法检测出的线段数量相对于Hough变换算法、PPHT算法更多，但相对于LSD、EDLines、MultiscaleLSD还是太少。EDLines算法检测出的线段数量、总长度均要大于LSD算法的检测结果，但线段平均长度要略小于LSD的数值，这是因为EDLines算法在检测时将一些在输入图像中连续边缘当作成不连续导致的。MultiscaleLSD算法检测出的线段数量、总长度和平均长度是所有算法中最好的。