《表1 网络代码样本参数：基于N-gram特征的网络恶意代码分析方法》

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《基于N-gram特征的网络恶意代码分析方法》

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为构建对比实验，本文在Windows计算机系统上采集了6500个网络代码样本作为实验对象，其中网络正常代码为3000个；网络恶意代码为3500个。根据网络恶意代码样本的特征作为识别依据，进行近邻分类。本次对比实验选取的网络代码样本具体参数，如表1所示。