《表5 基于N-gram模型表征的智能代码补全方法的代表文献总结》

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《智能代码补全研究综述》

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基于N-gram模型表征方式的智能代码补全方法采用N-gram语言模型作为基础，主要研究内容是改进N-gram语言模型（如添加缓存组件、优化平滑方法等）以利用代码的局部重复性和添加额外代码上下文信息（如结合语义注释和代码更改记录）以利用代码的结构信息.表5总结了基于N-gram模型表征的智能代码补全方法的代表文献和技术特征.