《表1 群体智能领域的代表性文献》

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《基于CiteSpace的我国群体智能科学研究图谱构建与分析》

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通过共被引文献分析可以获取对群体智能研究具有重要影响的学术文献，这些文献作为知识基础对群体智能的研究热点和前沿发展起到了重要的支撑作用。构建群体智能研究的共被引知识图谱，节点类型设置为被引文献，追溯2014年以前8年的引文文献数据，被引次数同一年内Top 50的引文数据会被聚类分析，聚类过程中网络未进行剪裁。结合施引文献的标题、关键词和摘要，采用潜语义索引算法LSI提取专题术语对共被引网络进行命名。聚类后的共被引网络的模块性（Modularity）为0.561，表明聚类结果合理。根据共被引网络的聚类，最大共被引网络有175个节点，占了整个网络的86%。在9个聚类中共获得14篇具有重要价值的代表性文献如图3所示。 （表1）