《表1 21世纪以来人工智能(主要是机器学习)应用于气象科学领域的主要国外文献》
21世纪以来,人工智能越来越多地应用于地球系统科学,除了在固体地球科学领域有广泛的应用外,在大气和海洋等领域也有广泛应用。人工智能(主要是机器学习)在气象领域经常使用的算法有:决策树算法(decision tree algorithm)、随机森林算法(random forest algorithm)、人工神经网络(artificial neuron networks)、遗传算法(genetic algorithm)、支持向量机(support vector machine,SVM)、贝叶斯学习算法(Bayesian learning algorithm)、Boosting与Bagging算法、关联规则算法(association rule algorithm)、EM算法(expectation maximization algorithm)等,表1给出了21世纪以来人工智能(主要是机器学习)应用于气象科学领域的主要国外文献。
图表编号 | XD00137135200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.30 |
作者 | 赵宗慈、罗勇、黄建斌、沈皓俊 |
绘制单位 | 清华大学地球系统科学系、中国气象局国家气候中心、清华大学地球系统科学系、清华大学地球系统科学系、清华大学地球系统科学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |